本次案例AI设备卫士智能维护系统监测到某化工厂冰机滑阀腔测点出现异常特征，系统第一时间发出了故障预警信息，并持续追踪监测该故障特征的变化情况。
化工、电力、冶金等大中型企业中，鼓风机、压缩机、汽轮机、发电机等旋转机械是生产线上的核心设备，数量占到设备总量的80%左右。这些设备一旦发生故障，往往导致整条生产线停机，情况严重时甚至造成安全事故。因此，对旋转机械设备进行故障状态监测具有重要的科学理论意义和工程应用价值。
本周分享的是某餐厨垃圾处理项目精分选机故障的诊断案例。精分选机又叫制浆机，是餐厨垃圾处理工艺中的关键设备，用于将前道分选处理过的餐厨垃圾进一步破碎处理，满足下道工序使用，设备处理的物料情况复杂，工况较为恶劣。本次案例AI设备卫士智能维护系统监测到某项目精分选机存在刀头异常磨损、异常碰磨等早期故障。
频率探索AI设备卫士基于振动信号分析和AI智能诊断，专注于工业设备状态监测和早期故障预警，具有诊断早、应用广、非侵入、便捷准确等优点。通过故障发展趋势监测和预警机制，帮助客户理解设备健康状态并建立维护方案，使非计划停机逐步成为过去式。
3月8日国际妇女节来临之际，我们和三位在频率工作的“85后”、“90后”、“95后”女性进行了一次交流。她们在频率探索从事着不同岗位的工作，一位是“学霸”产品总监，一位是软件测试 “大使”，还有一位是频率超级 “大管家”。她们在频率探索的舞台上挥洒着青春与汗水，思考女性如何与科技互相成就，从她们工作的经历中，我们看到了科技行业女性的独特魅力和无限可能。
