4月28日 “世界安全生产与健康日”，由国际自由工会联合会和全球工会联盟将它发展成一种全球性活动日。在工业化蓬勃发展的时代，因设备故障造成的生产事故屡见不鲜。随着经济的不断发展，企业的关键大型设备采购与维修维护成本不断增加，提高设备维护水平对于安全生产的重要性日益凸显。
滚动轴承是应用广泛的旋转机械的支撑部件，也是易损零件之一，其健康状况直接关系到机组设备能否可靠稳定运行。通常设备机组如风力发电机传动系统，航空发动机等由多个旋转部件组成，有一套完整的专用轴承体系，包括：主轴承、齿轮箱轴承、发电机轴承、变桨轴承、偏航轴承、中介轴承等。任何关键部位的轴承一旦发生故障，都需要耗费大量的时间和成本进行检修，甚至产生严重的事故。因此，对滚动轴承进行状态退化评估与剩余寿命预测对提高整个旋转机械系统的运行可靠性和降低维护成本都具有十分重要的意义。
本周分享的是某污水处理厂超滤循环泵故障的诊断案例。超滤循环泵是一种典型的离心泵，用于水处理厂超滤系统的水循环过程，作用为克服循环系统的压力下降。本次案例AI设备卫士智能维护系统进行了某污水处理厂超滤循环泵轴承故障预警：系统监测到故障特征后的第一时间向客户发出了诊断报告，后续系统持续关注故障发展趋势，在故障程度恶化的多个阶段发送了多次工单预警信息。
在移动互联网时代，手机已经成为人们处理日常事务的重要终端。频率探索注重用户使用体验，在持续优化与更新AI设备卫士电脑端的同时，开发了与之功能同样强大的手机APP，供用户随时随地了解设备健康状态、查看设备事件报告并进行反馈等操作。
本次案例AI设备卫士智能维护系统监测到某化工厂冰机滑阀腔测点出现异常特征，系统第一时间发出了故障预警信息，并持续追踪监测该故障特征的变化情况。
化工、电力、冶金等大中型企业中，鼓风机、压缩机、汽轮机、发电机等旋转机械是生产线上的核心设备，数量占到设备总量的80%左右。这些设备一旦发生故障，往往导致整条生产线停机，情况严重时甚至造成安全事故。因此，对旋转机械设备进行故障状态监测具有重要的科学理论意义和工程应用价值。
