A：传统振动监测系统利用振动传感器采集振动信号并传递给DCS等上位机，其软件功能多为以固定振幅阈值为基准的安全监测，是设备运行安全和生产线安全的一道关卡。进一步的，有一部分带有预测性维护功能的监测系统具备诊断功能，但需要客户运维团队配备专门的分析人员对振动信号进行分析判别，用人成本高，个人因素对结果准确性影响大，诊断耗时较长。频率探索提供的设备智能维护服务，基于振动、温度等信号采集，依靠清华大学相关团队的机械机理知识库和信号分解技术，通过以机械机理为基础的人工智能算法开发，实现云端自动实时诊断，发现动设备的早期不良现象，关注动设备的故障发展，提示和追踪客户必要的维护保养，通过发现早期隐患，控制中期问题，来避免晚期故障、事故停机和其他损失。  

A：频率探索会依据客户的具体需求制定智能维护方案，针对不同需求的客户，主要分为三个方向。

后装型客户：对于大部分动设备使用方，客户涉及设备种类较多，故障种类繁杂，推荐采用后装方案，主推无线传感器，接入频率探索云服务（AI设备卫士），该方案具有适用范围广、诊断准确度高、诊断模型可升级、安装维护简单、实施成本低等特点。

前装型客户：对于动设备制造方，客户熟悉设备构造参数，推荐采用前装方案，接入客户云服务或接入频率探索云服务（AI设备卫士），出厂前完成配置。配置智能维护方案后，能实现设备健康状态、运行状况远程监控。该方案具有设备针对性强、配置功能明确、批量复制容易、智能化收益明显、产品竞争力大幅提升等特点。

定制化客户：对于部分特殊设备的使用方或制造方，客户设备构造复杂，工况复杂，痛点明显，需着力解决最关键问题，推荐采用定制化方案。频率探索与客户进行合作研发，依托团队技术实力，解决特定问题。该方案具有针对性强，智能化收益明显等特点。

A：频率探索的服务是围绕机械动设备展开的，凡有周期运动规律的动设备均可使用，不限于具体的行业，包括但不限于电机、风机、水泵、离心机、压缩机、大型研磨机械、筛分机械、矿用机械等工艺流程机械及其驱动装置，加工机床、加工中心、纺织机械、包装器械、挖掘机械等特殊设备等。

A：需要，设备往往在新的时候很容易发生故障，故障的来源有可能是运输过程中损伤，调试不当，也有可能是操作不当，这些都有可能造成设备寿命的衰减，使用频率探索设备智能维护服务可以及早发现问题，解决问题。

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